在“十五五”规划培育壮大战略性新兴产业、实施“人工智能 +”行动、推动数智与实体经济融合的战略指引下，“AI + 科研”成为催生新质生产力、驱动产业升级的核心引擎。现象光伏作为钙钛矿薄膜电池领域高新技术企业，聚焦材料研发与AI 技术融合，汇聚顶尖人才，积累多项自主知识产权，确立“数据筑基、模型赋能、实验闭环”研发战略，助力国家新能源产业竞争力提升。 

AI-Ready材料数据库正成为数据驱动研发的关键基础设施。对钙钛矿薄膜电池而言，材料与工艺空间巨大，变量耦合复杂，传统“点式试错”成本高、周期长。只有把结构、量子化学、构象、工艺与表征等数据以统一模式高质量记录，基于此数据库的模型才能稳定学习规律，进而指导配方筛选与参数优化，形成“数据—模型—实验”的闭环加速。在传统科学实践中，相关数据分散在论文与补充材料里，记录口径不一：结构与谱学信息不完整，计算参数与收敛准则缺失，实验环境与批次差异未量化，难以复现与比对。即便大量收集，也常因元数据缺失与标注不一致，无法直接成为可训练、可迁移的“AI-Ready”数据资产。

因此，我们建立并长期拓展了一套AI-Ready材料数据库。其特点为全链路可复现溯源，元数据完整（覆盖结构、量子化学特征及柔性分子主导构象等），全面记录计算流程与参数，与受控实验室环境联动并同步记录组件制作与表征数据。基于该数据库训练的分子性质与组件效率预测模型误差达15%以内，且在跨批次与新配方任务上稳健泛化。这一工作可将分散材料研究经验沉淀为可复用、可迭代的数据资产。联动自动化实验平台与AI预测模型，可将材料从发现到量产验证周期缩短60%以上，把数月研发周期压缩至数周，大幅降低试错成本。 

未来，现象光伏将与行业同仁携手共建AI-Ready材料数据生态，以数据共享打破研发壁垒，以技术协同攻克核心难题，让“数据—模型—实验”闭环模式惠及全行业。让我们共同推动研发范式从传统经验驱动向现代数据驱动变革，突破钙钛矿产业化关键瓶颈，共筑我国新能源产业高质量发展根基，共绘绿色能源未来蓝图。